Feature Engineering: entre o sucesso e o fracasso dos projetos de Machine Learning - por Intersystems - IT Forum +
 
 

Feature Engineering: entre o sucesso e o fracasso dos projetos de Machine Learning

Atualmente, há muita discussão sobre qual algoritmo de Machine Learning utilizar. No entanto, será que a escolha certa do algoritmo é suficiente para o projeto ser bem-sucedido? Nesta palestra, serão abordados alguns dos desafios típicos de um projeto de Analytics e como a engenharia de features é crucial para o bom funcionamento dos algoritmos de Machine Learning. 

 

Palestrante: Vinicius Castrosales Engineer da InterSystems. O executivo é formado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e atualmente cursa um MBA de Business Analytics e Big Data pela Fundação Getulio Vargas (FGV). Participou de diversos projetos de Analytics para diferentes indústrias, como prevenção de Churn para indústria de telecom, propensão de quitação de dívidas para o setor público e visão 360 do cliente para indústria de varejo utilizando diversas tecnologias, tanto open source como proprietárias. 

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